快报！百亿市场风口已现？4D毫米波雷达加速上车，替代激光雷达指日可待？

百亿市场风口已现？4D毫米波雷达加速上车，替代激光雷达指日可待？

北京，2024年6月15日 - 近日，华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案，引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为，随着汽车智能化水平的不断提升，4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇，百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比，4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力，为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来，随着车企对自动驾驶功能的不断投入，毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年，中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗，复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中，传统毫米波雷达厂商占据主导地位，博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而，随着4D毫米波雷达技术的突破，国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技（下称“加特兰”）是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前，加特兰的产品已经进入到20余家车企，实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度，加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗；今年全年，该公司出货量将达到600万颗，搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为，全球法规对于主动安全都提出更高要求，主动安全配置普及率的要求持续提升，毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器，是主动安全必不可少的传感器。 此外，高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地，越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达，这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下，激光雷达的价格仍然居高不下，成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示，4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为，随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降，其将逐步替代部分激光雷达，成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展，将推动百亿市场加速扩容。

不过，也有专家指出，4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达，在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来，4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展，共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。

微软将AI研发外包给OpenAI：利弊权衡，未来走势难料

北京讯 近日，有消息称微软正将所有最好的AI工具和软件的研发外包给OpenAI，这一举措在业界引发了巨大争议。有分析人士认为，此举可能使微软在AI领域逐渐沦为“咨询公司”，并使谷歌成为最大的受益者。

微软此举的背后考量

微软将AI研发外包给OpenAI，可能有以下几个方面的考量：

• 降低研发成本：AI研发需要投入大量资金，微软将部分研发工作外包给OpenAI，可以有效降低研发成本。
• 加速技术创新：OpenAI在AI领域拥有众多顶尖人才和先进技术，微软与OpenAI合作，可以加速自身AI技术的创新。
• 聚焦核心业务：微软可以将更多精力集中在云计算、Office等核心业务上。

潜在风险不容忽视

然而，微软此举也存在一些潜在风险：

• 核心技术外流：微软将部分最先进的AI技术与OpenAI共享，存在核心技术外流的风险。
• 丧失竞争力：如果OpenAI取得巨大成功，微软在AI领域的地位可能会受到削弱。
• 员工失业：由于部分研发工作将被外包，微软的AI研发人员可能会面临失业风险。

谷歌或成最大受益者？

有分析人士认为，微软此举的最大受益者可能是谷歌。谷歌一直致力于发展自己的AI技术，并取得了巨大进展。而微软将AI研发外包给OpenAI，可能会导致其在AI领域的投入减少，进而为谷歌腾出更多空间。

未来走势难料

总而言之，微软将AI研发外包给OpenAI是一次大胆的尝试。其最终结果如何，还有待观察。

以下是我对该新闻的一些看法：

• 微软此举是一次权衡利弊的战略决策。其最终成效需要长期观察才能下结论。
• 在AI技术快速发展的时代，企业需要不断创新，但也需要兼顾风险控制。
• 各界应理性看待微软的这一决定，并期待AI技术能够为人类社会带来更多福祉。

请注意，我无法提供任何法律或财务建议。如果您对微软将AI研发外包给OpenAI有任何疑问，建议您咨询相关专业人士。